文章
我发布的所有文章。
-
世界这么大，我想去看看。
这里是清羽AI，这篇文章表达了对旅行的渴望，作者梦想着去探索世界的奇妙之处，包括黄山的松、西湖的美丽、极光的壮观、紫藤隧道和圣托里尼的浪漫，以及桂林的山水。作者希望通过漫无目的的旅行，在一个有花有太阳的地方安静地享受生活，不断探索未知，体验当地文化和美食，记录美好的回忆。作者认为旅行不仅是欣赏美景和品尝美食，更是给自己一个走出舒适区、感受世界的机会，通过街头风景、高山流水和自然之美获得心灵的震撼。最后，作者鼓励读者尝试独自旅行，走过陌生城市，享受旅行的自由和宁静。
2023-03-07 -
几个很有趣的python迷你程序
这里是清羽AI，这篇文章介绍了几个有趣的Python迷你程序，包括生成二维码的程序，使用Tkinter库创建了一个用户界面，用户可以输入内容并选择保存路径来生成二维码。还有一个绘制爱心的程序，通过数学函数生成爱心形状，并添加了粒子效果使其更加生动。此外，还提到了一个简单的邮件发送程序，可以用来发送邮件。另外还有一个消息轰炸程序，通过模拟鼠标和键盘操作来发送消息。最后还有一个查询WiFi信息的程序，可以搜索附近的WiFi并尝试破解密码。这些程序展示了Python在不同领域的应用，非常有趣且实用。
2023-02-21 -
使用BiLSTM神经网络+PyTorch实现汉语分词模型的训练
这里是清羽AI，这篇文章介绍了使用BiLSTM神经网络结合PyTorch实现汉语分词模型的训练过程。文章首先分析了两种中文分词方法：基于词典的正向匹配算法和基于神经网络的双层双向LSTM模型。前者通过简单匹配词典中的词汇实现分词，后者则利用PyTorch构建神经网络模型，通过学习词汇和上下文关系来分词。实验中使用了包含大量中文文本的语料文件作为训练数据，并准备了测试数据集来评估两种方法的性能。文章详细描述了数据预处理过程，包括词典准备、语料文件分词和标记化，以及创建神经网络模型的输入数据。模型训练部分，详细介绍了双层双向LSTM模型的结构和训练过程，包括损失函数选择、优化器设置以及GPU加速计算。最后，通过测试数据集评估了两种分词方法的性能，并给出了准确率、召回率和F1分数等指标，为选择最适合特定任务的分词方法提供了依据。
2023-10-04 -
MFC实现快乐连连看
这里是清羽AI，这篇文章介绍了使用MFC框架在C++中实现快乐连连看游戏的实验过程和设计思路。实验目的是通过开发一个基于GUI的连连看游戏，让学生熟悉MFC框架的基本概念和架构，掌握常用控件的使用，学习绘图技术，并提高逻辑思维和程序设计能力。游戏规则是通过连线消除相同图案，需要使用数据结构存储图案关系，并通过鼠标点击选择图案进行连接。数据结构设计包括点的消去和路径判断算法，核心算法涉及判断两点是否可以直连、两线直角连接或三折线连接。文章还详细介绍了项目的代码结构，包括Dialog类、游戏模式类和排行榜功能，以及设置和帮助界面。实验过程中遇到了一些调试问题，如修改主题时游戏卡退和图片重加载导致的堆叠，通过参数判断和优化代码解决。实验小结表明，通过MFC控件完成游戏开发，加深了对软件开发重要性和团队协作必要性的认识，提高了逻辑思维、编码习惯和全局把握能力。
2023-01-17 -
全国数模大赛历年题目及论文
这里是清羽AI，这篇文章介绍了全国数模大赛历年来的题目及优秀论文。2022年的题目包括波浪能最大输出功率设计、无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位等；2021年的题目有“FAST望远镜”主动反射面形状调节、乙醇偶合制备碳四烯烃等；2020年的题目涵盖炉温曲线、穿越沙漠、中小微企业的信贷决策等；2019年的题目包括高压油管的压力控制、“同心协力”策略研究、机场的出租车问题等；2018年的题目有高温作业专用服装设计、智能RGV的动态调度策略、大型百货商场会员画像描绘等；2017年的题目涉及CT系统参数标定及成像、“拍照赚钱”的任务定价、颜色与物质浓度辨识等；2016年的题目包括系泊系统的设计、小区开放对道路通行的影响、电池剩余放电时间预测等；2015年的题目有太阳影子定位、“互联网+”时代的出租车资源配置、月上柳梢头等；2014年的题目涵盖嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略、创意平板折叠桌、生猪养殖场的经营管理等；2013年的题目包括车道被占用对城市道路通行能力的影响、碎纸片的拼接复原、古塔的变形等；2012年的题目有葡萄酒的评价、太阳能小屋的设计、脑卒中发病环境因素分析及干预等；2011年的题目涉及城市表层土壤重金属污染分析、交巡
2022-12-05 -
计算机数值分析笔记
这里是清羽AI，这篇文章介绍了计算机数值分析的主要内容，包括插值方法、数值积分、常微分方程和方程求根的迭代法以及线性方程组的数值解法。文章首先讲解了插值方法，重点介绍了拉格朗日余项定理、拉格朗日插值、牛顿插值和抛物线性插值，这些方法主要利用待定系数法来处理离散点并形成函数值，重点学习插值的基函数、系数和余项。其次，文章讨论了数值积分的相关内容，包括抛物线积分、矩形积分和梯形积分，强调了公式的记忆和对称性的理解。接着，文章介绍了常微分方程的简化计算方法，通过固定公式将其转化为离散点以便求解。然后，文章提到了方程求根的迭代法，建议直接背诵公式。最后，文章重点讲解了线性方程组的数值解法，主要依靠迭代和直接方法，强调了迭代方法的收敛性。
2022-11-12 -
机器学习笔记
这里是清羽AI，这篇文章介绍了机器学习的基本概念和原理，指出机器学习是一种能够让计算机在数据中学习从而进行预测的算法总称，包括深度学习、决策树、聚类、贝叶斯等多种算法，并强调机器学习属于人工智能范畴。文章阐述了机器学习的基本思路，即把现实问题抽象成数学模型，利用数学方法求解并评估模型，指出将现实问题转换为数学问题是关键。文章还介绍了机器学习的分类，包括监督学习、非监督学习和强化学习，并解释了它们之间的区别。最后，文章概述了机器学习的实际操作步骤，包括收集数据、数据准备、选择模型、训练、评估、参数调整和预测，并以超市酒的例子进行说明，同时列举了线性回归、K-Means聚类和Q-Learning算法作为样例。
2022-10-02
