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• DCAMNet钢铁缺陷检测网络复现

  该文章介绍了基于YOLOX检测算法的DCAMNet网络结构及相关改进，其中包括对YOLOX代码结构、MegEngine、ONNX、TensorRT、OpenVINO和NCNN的概述，以及对YOLOX网络结构和DCAMNet改进的详细解释，涉及可变性卷积、注意力机制、EIoU损失函数等方面的创新，最终提高了带钢表面缺陷检测的性能和泛化能力。

  更新日期: 更新于:2024-02-21

  笔耕问道

  #机器学习#神经网络#YOLOX#学习笔记